RESUMO O milho doce (Zea mays subsp. saccharata) destina-se principalmente ao processamento industrial. Otimizar tempo e custos durante o melhoramento de plantas é fundamental. Uma alternativa é o uso de fenotipagem de alto rendimento (HTP) indiretamente associada a caracteres agronômicos e teores de clorofila. Este trabalho teve como objetivo (i) verificar se a HTP por imagens digitais é útil para a seleção de genótipos de milho doce e (ii) investigar as correlações entre as características avaliadas por métodos convencionais e obtidas por imagens. Dez características foram avaliadas em sete populações S3 de milho doce e em dois híbridos comerciais, três características por fenotipagem clássica e as demais por HTP baseado em análises de imagens RGB (red, green, blue) e imagem multiespectral. Os dados foram submetidos à análise de variância e teste de Scott-Knott. Em adição, foi obtido um gráfico de correlação fenotípica. Os híbridos foram mais produtivos que as populações S3, demonstrando uma avaliação eficiente. As características extraídas por HTP e pela fenotipagem clássica apresentaram alto grau de associação. A HTP foi eficiente na identificação de genótipos de milho doce com maior e menor produtividade. Os índices VCA (vegetative canopy area), NDVI (normalized difference vegetation index) e VARI (visible atmospherically resistant index) estiveram fortemente associados à produtividade de grãos.

ABSTRACT Sweet corn (Zea mays subsp. saccharata) is mainly intended for industrial processing. Optimizing time and costs during plant breeding is fundamental. An alternative is the use of high-throughput phenotyping (HTP) indirect associated with agronomic traits and chlorophyll contents. This study aimed to (i) verify whether HTP by digital images is useful for screening sweet corn genotypes and (ii) investigate the correlations between the traits evaluated by conventional methods and those obtained from images. Ten traits were evaluated in seven S3 populations of sweet corn and in two commercial hybrids, three traits by classical phenotyping and the others by HTP based on RGB (red, green, blue) and multispectral imaging analysis. The data were submitted to the analyses of variance and Scott-Knott test. In addition, a phenotypic correlation graph was plotted. The hybrids were more productive than the S3 populations, showing an efficient evaluation. The traits extracted using HTP and classical phenotyping showed a high degree of association. HTP was efficient in identifying sweet corn genotypes with higher and lower yield. The vegetative canopy area (VCA), normalized difference vegetation index (NDVI), and visible atmospherically resistant index (VARI) indices were strongly associated with grain yield.

RESUMO As altas temperaturas interferem no cultivo da alface. A termoinibição da germinação das sementes e florecimento precoce causam perdas importantes para os produtores. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a tolerância ao florescimento precoce, verificar a dissimilaridade genética e selecionar cultivares de alface tolerantes à termoinibição de sementes. Foram avaliadas 18 cultivares. Para florecimento precoce verificou-se o número de dias para a primeira antese. Em relação à termoinibição de sementes avaliou-se a primeira e última contagem de germinação e o índice de velocidade de germinação, utilizando-se as temperaturas de 20, 25, 30 e 35ºC. As análises foram realizadas imediatamente após a colheita e após seis meses de armazenamento. O estudo da dissimilaridade genética foi realizado por meio do método de otimização de Tocher Gráfico e hierárquico UPGMA. Os modelos de regressão foram ajustados e o agrupamento das curvas foi realizado testando a identidade dos modelos. Florescimento precoce foi observado nas cultivares Floresta, Colorado, Grand Rapids e Everglades. As cultivares apresentaram variabilidade genética e são diferentes quanto à tolerância à termoinibição. Ao agrupar as equações de regressão foi possível selecionar cultivares tolerantes à termoinibição.

ABSTRACT High temperatures interfere with lettuce cropping. Thermoinhibition of seed germination and early flowering cause important losses for farmers. The objectives of this work were to evaluate the tolerance to early flowering, to verify the genetic dissimilarity and to select lettuce cultivars tolerant to seed thermoinhibition. 18 cultivars were evaluated. The number of days until the first anthesis was verified for early flowering. Regarding seed thermoinhibition, the first and final germination counting and germination speed index were evaluated, using temperatures of 20, 25, 30 and 35ºC. The analyses were performed immediately after harvest and after six months under storage. The genetic dissimilarity was obtained using the Tocher Graph optimization and hierarchical UPGMA methods. Regression models were adjusted, and curves’ clustering was performed by testing the identity of the models. Early flowering was observed in cultivars Floresta, Colorado, Grand Rapids, and Everglades. Cultivars showed genetic variability and are dissimilar regarding tolerance to thermoinhibition. By clustering the regression equations, it was possible to select thermoinhibition tolerant cultivars.

RESUMO O sucesso dos programas de melhoramento depende da variabilidade genética. Indivíduos selecionados com base em poucas características pode ser uma limitação. Uma alternativa é o uso de índices não paramétricos. No entanto, não há informações sobre uso de índices de seleção em germoplasmas de melão. Nesse estudo objetivou-se estimar a dissimilaridade genética em um germoplasma de melão e selecionar potenciais genitores para fomentar futuros programas de melhoramento genético. O material genético consistiu de 37 acessos de melão sendo avaliado o diâmetro e comprimento do fruto, diâmetro e comprimento da cavidade do fruto e sólidos solúveis totais. A dissimilaridade genética foi avaliada por análises multivariadas (UPGMA e Tocher). Para as estimativas de ganho de seleção comparou-se o índice clássico e o da soma de ranks. Foi observada diversidade genética entre os acessos. A variável de maior contribuição foi o comprimento da cavidade do fruto. A seleção simultânea para os caracteres com base no índice da soma de ranks foi mais adequada para avaliação do germoplasma de melão. Os melhores acessos para as cinco variáveis simultaneamente foram UFU07, UFU23, UFU09, UFU21, UFU28 e UFU30.

ABSTRACT The success of breeding programs depends on genetic variability. Individuals selected based on a few traits may be a limitation. One alternative is the use of nonparametric indices. However, there is no information on the use of selection indices in melon germplasms. The present study aimed to estimate genetic dissimilarity in a melon germplasm and select potential parent plants for future breeding programs. The genetic material consisted of 37 melon accessions. The traits assessed were fruit diameter and length, diameter and length of the fruit cavity and total soluble solids. Genetic dissimilarity was assessed by multivariate analyses (UPGMA and Tocher). Selection gain estimates were analyzed by comparing the classic Smith-Hazel and sum of ranks indices. Genetic diversity was observed between accessions. The variable that contributed most to genetic dissimilarity was fruit cavity length. Simultaneous selection for the traits assessed based on the sum of ranks index is better suited to melon germplasm assessment. The best accessions for the five variables simultaneously were UFU07, UFU23, UFU09, UFU21, UFU28 and UFU30.

In colonies of Melipona scutellaris Latreille, 1811 workers can be found with four ganglion nerve cells, a morphological characteristic of the queen. It is hypothesized that these workers, called intercastes, or phenocopies, are phenotypically-like workers, but genotypically identical to queens due to this specific trait. Workers with the same number of ganglion as queens seem to be intercastes between queens and workers. Our objective was to analyze the mRNA pro files of workers, queens, and intercastes of M. scutellaris through DDRT-PCR. Three hundred (300) pupae with white eyes were collected and externally identified according to the number of abdominal nerve ganglions: workers (5 ganglions), queens (4 ganglions) and intercastes (4 ganglions). The analysis identified differentially expressed transcripts that were present only in workers, but absent in intercastes and queens, confirming the hypothesis, by demonstrating the environmental effect on the queen genotype that generated phenotype-like workers.